Publikationen

2023

• Variable Blade Inertia in State-of-the-Art Wind Turbine Structural-Dynamics Models

  Alhrshy, L. ., Lippke, A. ., & Jauch, C. . (2023). Variable Blade Inertia in State-of-the-Art Wind Turbine Structural-Dynamics Models. Energies, 16(16), 22. http://doi.org/https://doi.org/10.3390/en16166061 (Original work published August 2023)

  Abstract

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  This paper presents a comparison of two methods to represent variable blade inertia in two codes for aero-servo-elastic simulations of wind turbines: the nonlinear aeroelastic multi-body model HAWC2 and the nonlinear geometrically exact beam model BeamDyn for OpenFAST. The main goal is to enable these tools to simulate the dynamic behavior of a wind turbine with variable blade inertia. However, current state-of-the-art load simulation tools for wind turbines cannot simulate variable blade inertia, so the source code of these tools must be modified. The validity of the modified codes is proven based on a simple beam model. The validation shows very good agreement between the modified codes of HAWC2, BeamDyn and an analytical calculation. The add-on of variable blade inertias is applied to reduce the mechanical loads of a 5-megawatt reference wind turbine with an integrated hydraulic-pneumatic flywheel in its rotor blades.

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    • Alhrshy, Laurence

  • Forschungsprojekt

    • Ressourceneffizienz in der Windenergie

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    • Wind Energy Technology Institute

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    • Fachbereich 2: Energy and Life Science

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  • 2023
  • Journal Article
  • • Laurence Alhrshy
    • Alexander Lippke
    • Clemens Jauch

• “You can concentrate better on the topics and invest more time in it”: A case study evaluating the impact of immersive scheduling on students

  van der Sluis, H. ., & Tausch-Nebel, L. . (2023). “You can concentrate better on the topics and invest more time in it”: A case study evaluating the impact of immersive scheduling on students. Compass: Journal of Learning and Teaching, 16(2), 16. http://doi.org/https://doi.org/10.21100/compass.v16i2.1413 (Original work published August 2023)

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    • Tausch-Nebel, Lasse

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  • 2023
  • Journal Article
  • • Hendrik van der Sluis
    • Lasse Tausch-Nebel

• An algorithm to approximate the real trilogarithm for a real argument

  Voigt, A. . (2023). An algorithm to approximate the real trilogarithm for a real argument. ArXiv. http://doi.org/https://doi.org/10.48550/arXiv.2308.11619 (Original work published August 2023)

  Abstract

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  We present an algorithm to approximate the real trilogarithm for a real argument with IEEE 754-1985 double precision accuracy. The approximation is structured such that it can make use of instruction-level parallelism when executed on appropriate CPUs.

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    • Fachbereich 2: Energy and Life Science

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  • 2023
  • Journal Article
  • • Alexander Voigt
  • • arXiv
    • trilogarithm
    • C

• Outside Culture -> Couch Projekt

  Clemens, A. . (2023). Outside Culture -> Couch Projekt. (Original work published Juli 2023)

  Abstract

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  Fotografische Einzelausstellung

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    • Clemens, Angela

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    • Informatik und Gestaltung

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  • 2023
  • Artwork
  • • Angela Clemens

• Evaluierung und Optimierung von Business-Intelligence-Systemen in der öffentlichen Verwaltung - Ein Use-Case-basierter Ansatz

  Sietas, J. ., Petersen, K. ., & Gerken, J. M. (2023). Evaluierung und Optimierung von Business-Intelligence-Systemen in der öffentlichen Verwaltung - Ein Use-Case-basierter Ansatz. Anwendungen Und Konzepte Der Wirtschaftsinformatik (AKWI), 17. (Original work published Juli 2023)

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    • Petersen, Kai
    • Gerken, Jan

  • Forschungsprojekt

    • BI-F 2022: Business Intelligence 2022 – Stadtverwaltung Flensburg

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    • FLAIR - Flensburg Artificial Intelligence Research

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  • 2023
  • Journal Article
  • • Jacob Sietas
    • Kai Petersen
    • Jan Gerken

• Grid Integration of Wind Turbines

  Jauch, C. . (2023). Grid Integration of Wind Turbines. In Wind Power Technology (S. 427–490). Cham: Springer. http://doi.org/10.1007/978-3-031-20332-9_10 (Original work published Juni 2023)

  Abstract

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  These days, in many grids around the world power system stability relies on the functionalities of modern wind turbines.

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  • Abteilung/Einrichtung

    • Wind Energy Technology Institute

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  • 2023
  • Book Chapter
  • • Clemens Jauch

• „Man ist mehr im Stoff drin“ – Befunde aus der Verblockung von Grundlagenkursen

  Tausch-Nebel, L. ., & van der Sluis, H. . (2023). „Man ist mehr im Stoff drin“ – Befunde aus der Verblockung von Grundlagenkursen. Die Neue Hochschule (DNH), (3/2023), 4. (Original work published Juni 2023)

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    • Tausch-Nebel, Lasse

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    • Fachbereich 4: Wirtschaft

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  • 2023
  • Journal Article
  • • Lasse Tausch-Nebel
    • Hendrik van der Sluis

• TAILING: Tail Distribution Forecasting of Packet Delays using Quantile Regression Neural Networks

  Lübben, R. ., & Rizk, A. . (2023). TAILING: Tail Distribution Forecasting of Packet Delays using Quantile Regression Neural Networks. In IEEE International Conference on Communications (ICC) (S. 7). (Original work published Mai 2023)

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    • Lübben, Ralf

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    • FLAIR - Flensburg Artificial Intelligence Research

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  • 2023
  • Conference Paper
  • • Ralf Lübben
    • Amr Rizk

• Modellierung von Hochtemperaturwärmepumpen in der integrierten Simulation von multivalenten Wärmeversorgungssystemen

  Freißmann, J. ., Fritz, M. ., & Tuschy, I. . (2023). Modellierung von Hochtemperaturwärmepumpen in der integrierten Simulation von multivalenten Wärmeversorgungssystemen. 1. Konferenz Zur Norddeutschen Wärmeforschung Proceedings. http://doi.org/10.48547/202310-024

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    • Freißmann, Jonas
    • Fritz, Malte
    • Tuschy, Ilja

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    • Erneuerbare Energien und nachhaltige Entwicklung

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    • Wärme
    • Netzintegration

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    • Fachbereich 2: Energy and Life Science

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  • 2023
  • Journal Article
  • • Jonas Freißmann
    • Malte Fritz
    • Ilja Tuschy

• Feedforward pitch control for a 15\,MW wind turbine using a spinner-mounted single-beam lidar

  Fu, W. ., Guo, F. ., Schlipf, D. ., & Pe\~na, A. . (2023). Feedforward pitch control for a 15\,MW wind turbine using a spinner-mounted single-beam lidar. Wind Energy Science, 8, 1893–1907. http://doi.org/10.5194/wes-8-1893-2023

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  • 2023
  • Journal Article
  • • W. Fu
    • F. Guo
    • D. Schlipf
    • A. Pe\~na