Prof. Dr.-Ing. David Schlipf
Professor am Fachbereich Energy and Life Science
Wind Energy Technology Institute Professor
Telefon 0461 48161 443
Raum V 1.07
Professor für
Windenergietechnik
Lehre
Lehrt im Studiengang
Lehrgebiet
- Advanced engineering mathematics
- Controller design of wind turbines and wind farms
Organisation
Zuständigkeiten
- Wind Energy Technology Institute Professor
- Adaptive Betriebsstrategien für bestehende Windenergieanlagen Ansprechpartner
- Lidar Knowledge Europe (LIKE) Ansprechpartner
- Data Science und Künstliche Intelligenz KI und Windenergie
Neuste Publikationen
2026
- Weich, S., Schlipf, D., & Burth, C. (2026). Lidar-Assisted Optimal Feedforward Control of Wind Turbines. In Journal of Physics: Conference Series (Bd. 3224, S. 052028). http://doi.org/10.1088/1742-6596/3224/5/052028 (Original work published 2026)
- Correa, S., Draper, M., & Schlipf, D. (2026). Wind Field Reconstruction for Lidar-Assisted Control of Wind Turbines. In Journal of Physics: Conference Series (Bd. 3224, S. 052038). http://doi.org/10.1088/1742-6596/3224/5/052038 (Original work published 2026)
- Draper, M., Schlipf, D., Díaz-Cuadro, C., & Correa, S. (2026). Estimating Rotor-Effective Wind Speed Using Synthetic LiDAR–Based Wind-Field Reconstruction. Abgerufen von https://github.com/ML4FLUIDS2026/ML4FLUIDS2026.github.io/releases/latest/download/book-ml4fluids-en.pdf (Original work published 2026)
Publikationsliste
Publikationen: David Schlipf
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