Prof. Dr.-Ing. David Schlipf
Professor am Fachbereich Energy and Life Science
Wind Energy Technology Institute Professor
Telefon 0461 48161 443
Raum D347/V 1.07
Professor für
Windenergietechnik
Lehre
Lehrt im Studiengang
Lehrgebiet
- Advanced engineering mathematics
- Controller design of wind turbines and wind farms
Organisation
Zuständigkeiten
- Wind Energy Technology Institute Professor
- Adaptive Betriebsstrategien für bestehende Windenergieanlagen Ansprechpartner
- Lidar Knowledge Europe (LIKE) Ansprechpartner
- Data Science und Künstliche Intelligenz KI und Windenergie
Neuste Publikationen
2022
- Chen, Y. ., Guo, F. ., Schlipf, D. ., & Cheng, P. W. (2022). Four-dimensional wind field generation for the aeroelastic simulation of wind turbines with lidars. Wind Energy Science, 7, 539–558. http://doi.org/10.5194/wes-7-539-2022 (Original work published 2024)
2021
- Omole, J. A., Schlipf, D. ., Venu, A. ., & Ludde, M. . (2021). Bayesian neural network model for estimating fatigue loads on wind turbines. http://doi.org/10.5281/zenodo.4923193 (Original work published 2024)
- Clifton, A. ., & Schlipf, D. . (2021). Wind lidar technology development and transfer. http://doi.org/10.5281/zenodo.4817725 (Original work published 2024)