Das CIVU beschäftigt sich mit Themen, die in unser aller Alltag immer relevanter werden: Die Interaktion zwischen Mensch und Computer, die Visualisierung von Daten und Zusammenhängen, virtuelle Realität und Usability.
Digitalisierung ist aus unserer Gesellschaft und unserem Leben nicht mehr wegzudenken. Sie spielt in Industrie und Arbeit eine ebenso große Rolle wie in Freizeit, Wohnen und Kommunikation. Das CIVU deckt die Breite des Einflusses, den dieses Thema hat, durch die Bündelung von Kompetenzen aus unterschiedlichen Bereichen ab: Experten aus der Angewandten Informatik, arbeiten eng mit Expertinnen für Kommunikation und solchen für Medieninformatik zusammen.
Diese Kooperationen spiegeln sich in Forschungsprojekten genauso wider wie in der Lehre und in Industrieprojekten. So werden Innovationen markt- und nutzungsgerecht gestaltet, die Usability, also die Benutzungsfreundlichkeit, von analogen und digitalen Produkten getestet und VR zum Beispiel für medizinische Zwecke eingesetzt.
Forschungsprojekte
- Kompetenzen für eine digitale Welt: partizipative Entwicklung von Apps zum Training räumlicher Fähigkeiten im Unterricht
- Entwicklung und praktischer Einsatz virtueller und spielbasierter Lernsysteme in der medizinischen Bildgebung
- Strukturbildung im Bereich Digitalisierung mit Demonstratorprojekt "Digitalisierung der Ausbildung in der medizinischen Bildgebung“
- VR Skills Lab - Virtuelle Lernumgebungen in der Medizinischen Visualisierung
- Computerbasierte Ausbildung in der Medizinischen Bildgebung durch virtuelle und spielbasierte Lernumgebungen
- Miteinander: Mit interaktiver Technologie in Alltagssituationen Nähe auf Distanz ermöglichen
- Optical Biopsy of Sinonasal Tumors using Confocal Laser Endomicroscopy: A Clinical and Deep Learning-based Assessment and Visualization
- Robust and Accurate Multi-Tumor, Multi-Species, Multi-Laboratory and Multi-Scanner Mitosis Detection with Large-Scale Datasets and Artificial Intelligence
- CAPTN X-Ferry
Neuste Publikationen
2025
- Rosbach, E. ., Ganz, J. ., Ammeling, J. ., Riener, A. ., & Aubreville, M. . (2025). Automation Bias in AI-assisted Medical Decision-making under Time Pressure in Computational Pathology. Bildverarbeitung für die Medizin 2025. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. (Original work published 2025)
- Rosbach, E. ., Ganz, J. ., Ammeling, J. ., Riener, A. ., & Aubreville, M. . (2025). Automation Bias in AI-assisted Medical Decision-making under Time Pressure in Computational Pathology. Bildverarbeitung für die Medizin 2025. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. (Original work published 2025)
- Bertram, C. A. ", Weiss, V. ., Donovan, T. A., Banerjee, S. ., Conrad, T. ., Ammeling, J. ., … Aubreville, M. . (2025). Histologic Dataset of Normal and Atypical Mitotic Figures on Human Breast Cancer (AMi-Br). In "Bildverarbeitung für die Medizin 2025" (S. 113–118). "Wiesbaden": "Springer Fachmedien Wiesbaden".
Hochschulmeldungen
Kontakt
Anna-Lena Pohl M.A.
Mitarbeiterin für Technologietransfer und Strukturbildung
Raum D 215
Telefon 0461 805 1384
