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2026

• Filtering Scheme for Confocal Laser Endomicroscopy (CLE)-video Sequences for Self-supervised Learning

  Porsche, N., Müller-Diesing, F., Banerjee, S., Goncalves, M., & Aubreville, M. (2026). Filtering Scheme for Confocal Laser Endomicroscopy (CLE)-video Sequences for Self-supervised Learning. In H. Handels, K. Breininger, T. Deserno, A. Maier, K. Maier-Hein, C. Palm, & T. Tolxdorff (Hrsg.), Bildverarbeitung für die Medizin 2026 (S. 375–380). Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. http://doi.org/10.1007/978-3-658-51100-5_73

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    • Optical Biopsy of Sinonasal Tumors using Confocal Laser Endomicroscopy: A Clinical and Deep Learning-based Assessment and Visualization

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• Benchmarking Foundation Models for Mitotic Figure Classification

  Ammeling, J., Ganz, J., Rosbach, E., Lausser, L., Bertram, C. A., Breininger, K., & Aubreville, M. (2026). Benchmarking Foundation Models for Mitotic Figure Classification. Machine Learning for Biomedical Imaging, 3, 38–58. http://doi.org/"https://doi.org/10.59275/j.melba.2026-a3eb"

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    • Robust and Accurate Multi-Tumor, Multi-Species, Multi-Laboratory and Multi-Scanner Mitosis Detection with Large-Scale Datasets and Artificial Intelligence

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