
In einem interdisziplinären Team unterstützen wir den Einsatz und die Entwicklung von künstlicher Intelligenz (KI), wobei wir den Blick auf menschliche, sozial, ökonomische und technische Faktoren vereinen.
Unsere Mission
Wir sind der Überzeugung, dass KI mehr als das Aufbereiten und Sammeln von Daten, die Anpassung und Adaption von Algorithmen und das Trainieren und Deployen von Modellen ist. KI wird vielfältige Bereiche unseres Lebens verändern – sei es die Medizin, die Industrie oder auch unsere öffentlichen Verwaltungen.
Technik ist dabei wichtig – aber nicht alles. Menschen werden mit KI interagieren, sie akzeptieren, ablehnen, ihr vertrauen oder ihr misstrauen. Die Bedeutung von KI geht weit über das Technische hinaus. Daher haben wir uns in einem interdisziplinären Team zusammengefunden, das Wissenschaftler*innen aus unterschiedlichen Bereichen verbindet:
- Data Science,
- Infrastruktur,
- Betriebswirtschaft und
- Software Engineering.
Wir wollen Einsatzgebiete für KI finden, den Einsatz von KI unterstützen und diesen erproben. Wir wollen Menschen im Auge behalten als Entwickler*innen und Nutzer*innen von KI. Wir wollen den Weg zum Einsatz von KI positiv gestalten, aber auch kritisch thematisieren.
Wir kennen uns beispielsweise in den Bereichen KI-Infrastrukturen, Text Analytics & Natural Language Processing, Bilderkennung und Zeitreihenanalyse und in Anwendungsdomänen wie Bildung, eHealth, Innovation, Industrie 4.0 und Netzwerke aus. Dazu stehen wir im engen fachlichen Austausch mit weiteren Kolleginnen und Kollegen, die sich in weiteren Domänen noch besser auskennen. Nur so kommen wir unserem Ziel von vertrauensvoller KI einen Schritt näher. Wir sind offen für neue (und bewährte) Herausforderungen. Zwar wollen wir für die Themen da sein, allerdings liegt uns insbesondere die Flensburger Region am Herzen.
Neuste Publikationen
2023
- (2023). Evaluierung und Optimierung von Business-Intelligence-Systemen in der öffentlichen Verwaltung - Ein Use-Case-basierter Ansatz. Anwendungen Und Konzepte Der Wirtschaftsinformatik, 17. (Original work published Juli 2023).
- (2023). TAILING: Tail Distribution Forecasting of Packet Delays using Quantile Regression Neural Networks. In IEEE International Conference on Communications (ICC) (S. 7). (Original work published Mai 2023).
2022
- (2022). Exploring the Measurement Lab Open Dataset for Internet Performance Evaluation: The German Internet Landscape. Electronics, 11. http://doi.org/10.3390/electronics11010162.
Abstract
Hochschulmeldungen
Kontakt

Prof. Dr. rer. pol. Jan Gerken
Natural Language Processing & Text Analytics
Raum C 221
Telefon 0461/805 - 1471

Prof. Dr. Bosco Lehr
KI im Gesundheitswesen
Raum C 208 und V2.11
Telefon 0461 805 1563 oder 0461 48161 211
Fax 0461 805 1496



Prof. Dr. Thomas Severin
Quantitative Methoden, Statistische Analyseverfahren, Zeitreihenanalyse und SPC
Raum C126/C106
Telefon 0461/805 - 1725/1353
Fax 0461/805 - 1496