Süncksen, M. ., Bendig, H. ., Teistler, M. ., Wagner, M. ., Bott, O. ., & Dresing, K. . (2018). Gamification and virtual reality for teaching mobile x-ray imaging. In 2018 IEEE 6th International Conference on Serious Games and Applications for Health (SeGAH) (S. 1–7). http://doi.org/10.1109/SeGAH.2018.8401364
Cembolista, A. ., Diekmann, S. ., & Nicolai, B. M. (2018). Qualit atsmanagement in kleinen und mittleren Unternehmen: Untersuchungen zu einem Software-Konzept zur Unterst utzung der Implementierung von Management-Standards und Normen in kleinen und mittleren Unternehmen der Lebensmittelbranche (No. 16). Flensburg: Dr. Werner Jackst adt-Zentrum f ur Unternehmertum und Mittelstand. Abgerufen von http://hdl.handle.net/10419/177901
Abstract
Aufgrund des kontinuierlich steigenden Wettbewerbsdrucks, der nicht nur deutschlandweit, sondern weltweit in allen Branchen stark zunimmt, ist die Herstellung qualitativ hochwertiger und sicherer Lebensmittel heute zum integralen Bestandteil des unternehmerischen Handelns geworden. Jedoch ist die Lage aus Qualit atsmanagement-Standards, aber auch Rechtsnormen und Kundenforderungen un ubersichtlich und einer stetigen Ver anderung unterworfen. Die Implementierung von Qualit atsmanagement-Standards, beispielsweise als Forderung von Handelspartnern, stellt dabei insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) vor besondere Herausforderungen. Um den diversen Forderungen und den qualitativ und quantitativ gestiegenen Zertifizierungsanforderungen gerecht zu werden, werden die Standards und Normen h aufig oberfl achlich oder unvollst andig implementiert. Eine pro-aktive Positionierung und nachhaltige Implementierung durch die KMU bleibt in diesem Zusammenhang h aufig aus. Dieses birgt besondere Risiken, beispielsweise einen uberh ohten Personaleinsatz durch Mehrfachausf uhrung oder die Produktion von Fehlprodukten und kann daher massive wirtschaftliche Nachteile haben. Um diesem Risiko zu begegnen, ist zun achst eine gezielte Positionierung des Unternehmens bez uglich der zu implementierenden Standards notwendig. Dabei findet das unternehmenseigene Qualit atsverst andnis, aber auch Forderungen von Kunden, z.B. dem Lebensmittelhandel oder den Konsumenten, Ber ucksichtigung. Daher kann die Positionierung auch zur Notwendigkeit der Einf uhrung und Aufrechterhaltung mehrerer Standards f uhren. Um dies effektiv und sicher zu gestalten, ist oft eine integrierte Implementierung der verschiedenen Standards sinnvoll, eine vorkonfektionierte Losung aber in der Regel nicht verf ugbar. Daher wurde ein Software-Konzept erarbeitet, dass KMU bei der Einhaltung der gesetzlichen Anforderungen und der Implementierung von Standards und Normen aus dem Bereichen Qualit ats-, Umwelt- und Arbeitsschutzmanagement sowie Religion und Nachhaltigkeit unterstutzen soll. Der Nutzen f ur die KMU soll darin liegen, bei der Implementierung von Standards doppelte Arbeitsvorgange oder Dokumentationssysteme f ur ein effizienteres Management zu vermeiden. Um die geplanten Funktionalit aten des Software-Konzepts auf ihre Zustimmung bei potentiellen Anwendern zu uberpr ufen, wurden Studien unter Einbindung von Experten aus der Lebensmittelbranche durchgef uhrt. Die Funktionalit aten des Software-Konzepts wurden durchg angig von ≥ 75% der Befragten positiv bewertet.
Thomsen, F. ., Hofmann, G. ., Ebel, T. ., & Willumeit-Römer, R. . (2018). An elementary simulation model for neck growth and shrinkage during solid phase sintering. Materialia, 3, 9. http://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.mtla.2018.08.031
Ghazi, A. N., Petersen, K. ., Reddy, S. S. V. R., & Nekkanti, H. . (2018). Survey research in software engineering: Problems and mitigation strategies. IEEE Access, 7, 24703–24718.
Fuchkina, E. ., Schneider, S. ., Bertel, S. ., & Osintseva, I. . (2018). Design Space Exploration Framework - A modular approach to flexibly explore large sets of design variants of parametric models within a single environment. Computing for a better tomorrow - the 36th eCAADe Conference. Lodz, Poland: Lodz University of Technology.
Abstract
Parametric modelling allows to relatively easily generate large sets of design variants (so called design space). Typically, a designer intuitively moves through this design space, resulting in one or several satisfying solutions. Due to the theoretically large number of variants that can be created with parametric models, obviously, there is a high probability that potentially good solutions could be missed, which is not at least because of human cognitive limitations. Consequently, it is necessary to develop a certain strategy to support designers in order to search for design solutions. Even though, various methods to systematically approach large data sets exist, the application of them in the design process is a special case, firstly, due to the existence of many non-specifiable and subjective dimensions (e.g. aesthetics) and secondly because of the multiple ways how designers actually search for solutions. This demands for a more flexible approach to design space exploration. This paper investigates how different methods can be combined to support the exploration of design spaces. Therefore, a conceptual framework with a modular architecture is proposed and its prototypical implementation is demonstrated.
Hahn, G. J., & Brandenburg, M. . (2018). A sustainable aggregate production planning model for the chemical process industry. Computers & Operations Research, 94, 154–168. http://doi.org/10.1016/j.cor.2017.12.011
Abstract
Process industries typically involve complex manufacturing operations and thus require adequate decision support for aggregate production planning (APP). In this paper, we focus on two relevant features of APP in process industry operations: (i) sustainable operations planning involving multiple alternative production modes/routings with specific production-related carbon emission and the social dimension of varying operating rates, (ii) integrated campaign planning with the operational level in order to anticipate production mix/volume/routing decisions on campaign lead times and WIP inventories as well as the impact of variability originating from a stochastic manufacturing environment. We focus on the issue of multi-level chemical production processes and highlight the mutual trade-offs along the triple bottom line concerning economic, environmental and social factors. To this end, production-related carbon emission and overtime working hours are considered as externalized factors as well as internalized ones in terms of resulting costs. A hierarchical decision support tool is presented that combines a deterministic linear programming model and an aggregate stochastic queuing network model. The approach is exemplified at a case example from the chemical industry to illustrate managerial insights and methodological benefits of our approach.
Behrends, T. . (2018). Innovationsförderliche Organisationskulturen : über die kulturellen Ursprünge organisationaler Innovativität. Flensburg : Dr. Werner Jackstädt-Zentrum für Unternehmertum und Mittelstand. http://doi.org/hdl:10419/187424 [Handle]