Berning, G. ., Brandenburg, M. ., Gürsoy, K. ., Mehta, V. ., & Tölle, F.-J. . (2002). An integrated system solution for supply chain optimization in the chemical process industry, 24(4), 371–401. http://doi.org/10.1007/s00291-002-0104-4
Abstract
This paper considers a complex scheduling problem in the chemical process industry involving batch production. The application described comprises a network of production plants with interdependent production schedules, multi-stage production at multi-purpose facilities, and chain production. The paper addresses three distinct aspects: (i) a scheduling solution obtained from a genetic algorithm based optimizer, (ii) a mechanism for collaborative planning among the involved plants, and (iii) a tool for manual updates and schedule changes. The tailor made optimization algorithm simultaneously considers alternative production paths and facility selection as well as product and resource specific parameters such as batch sizes, and setup and cleanup times. The collaborative planning concept allows all the plants to work simultaneously as partners in a supply chain resulting in higher transparency, greater flexibility, and reduced response time as a whole. The user interface supports monitoring production schedules graphically and provides custom-built utilities for manual changes to the production schedule, investigation of various what-if scenarios, and marketing queries.
Labes, A. ., & Schönheit, P. . (2002). Sugar utilization in the hyperthermophilic, sulfate-reducing archaeon Archaeoglobus fulgidus strain 7324: starch degradation to acetate and CO2 via a modified Embden-Meyerhof pathway and acetyl-CoA synthetase (ADP-forming). Arch Microbiol., 177, 431–432.
Tuschy, I. ., Althaus, R. ., Gerdes, R. ., & Keller-Sornig, P. . (2002). CAES with High Efficiency and Power Output. In Energiespeicher (Bd. 1734). Düsseldorf: VDI-Verlag.
Tuschy, I. ., Althaus, R. ., Gerdes, R. ., & Keller-Sornig, P. . (2002). The Future of Compressed Air Energy Storage: High Efficiency and Power Output with Reliable Turbine Technology. In G. . Tsatsaronis (Hrsg.), ECOS 2002 15th International Conference on Efficiency, Costs, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems: Proceedings (Bd. 2). Berlin: Technische Universität Berlin, Institute for Energy Engineering.
Haase, K. ., Brandenburg, M. ., Jorga, S. ., & Krüger, C. . (2001). Kundenzuordnung und Rundreiseplanung im Außendienst, 23(4), 491–506. http://doi.org/10.1007/PL00013364
Abstract
In der neueren Literatur wird empfohlen, eine Zuordnung von (potenziellen) Kunden zu Außendienstmitarbeitern durch eine Verkaufsgebietseinteilung durchzuführen. Dabei werden kleine geographische Gebietseinheiten zu Verkaufsgebieten gruppiert, die jeweils genau einem Außendienstmitarbeiter zugeordnet werden, wobei dann ein Außendienstmitarbeiter ausschließlich für die Kunden seines Verkaufsgebietes zuständig ist. Eine wichtige Zielsetzung dabei ist die Maximierung des erwarteten Deckungsbeitrages. Hierzu wird üblicherweise eine konkave Deckungsbeitragsfunktion herangezogen, die für die einzelnen Gebietseinheiten den Zusammenhang zwischen der aufgewendeten Verkaufszeit (= Fahrtzeit + Besuchszeit) und dem erwarteten Deckungsbeitrag abbildet.
Faber, P. D.-I. T. ., Valtinat, G. ., & Steck, M. . (2001). Vorschlag zur Neueinordnung der kaltgefertigten Hohlprofile aus hochfestem Feinkornbaustahl in die Knickspannungslinien nach ENV 1993 (EC 3) und DIN 18 800 (11.90). Stahlbau, 3, 12. (Original work published März 2001)