Publikationen

2020

• Lidar-based Estimation of Turbulence Intensity for Controller Scheduling

  Schlipf, D. ., Guo, F. ., & Raach, S. . (2020). Lidar-based Estimation of Turbulence Intensity for Controller Scheduling. In Journal of Physics: Conference Series (Bd. 1618, S. 032053). http://doi.org/10.1088/1742-6596/1618/3/032053 (Original work published 2024)

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  • 2020
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  • • David Schlipf
    • Feng Guo
    • Steffen Raach

• IEA Wind Task 32: Collaborative R\&D Roadmap

  Clifton, A. ., Schlipf, D. ., Vasiljevic, N. ., Gottschall, J. ., Clive, P. ., Wüerth, I. ., … Nygaard, N. . (2020). IEA Wind Task 32: Collaborative R\&D Roadmap. http://doi.org/10.5281/zenodo.4030701 (Original work published 2024)

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  • 2020
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  • • Andrew Clifton
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    • Nikola Vasiljevic
    • Julia Gottschall
    • Peter Clive
    • Ines Wüerth
    • Rozenn Wagner
    • Nicolai Nygaard

• Loop shaping based robust control for floating offshore wind turbines

  Yu, W. ., Lemmer, F. ., Schlipf, D. ., & Cheng, P. W. (2020). Loop shaping based robust control for floating offshore wind turbines. In Journal of Physics: Conference Series (Bd. 1618, S. 022066). http://doi.org/10.1088/1742-6596/1618/2/022066 (Original work published 2024)

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  • 2020
  • Conference Paper
  • • Wei Yu
    • Frank Lemmer
    • David Schlipf
    • Po Cheng

• IEA Wind Task 32 and Task 37: Optimizing Wind Turbines with Lidar-Assisted Control Using Systems Engineering

  Simley, E. ., Bortolotti, P. ., Scholbrock, A. ., Schlipf, D. ., & Dykes, K. . (2020). IEA Wind Task 32 and Task 37: Optimizing Wind Turbines with Lidar-Assisted Control Using Systems Engineering. In Journal of Physics: Conference Series (Bd. 1618, S. 042029). http://doi.org/10.1088/1742-6596/1618/4/042029 (Original work published 2024)

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  • 2020
  • Conference Paper
  • • Eric Simley
    • Pietro Bortolotti
    • Andrew Scholbrock
    • David Schlipf
    • Katherine Dykes

• Multi-Variable Feedforward Control for Floating Wind Turbines Using Lidar

  Schlipf, D. ., Lemmer, F. ., & Raach, S. . (2020). Multi-Variable Feedforward Control for Floating Wind Turbines Using Lidar. In International Ocean and Polar Engineering Conference. http://doi.org/10.18419/opus-11067 (Original work published 2024)

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  • 2020
  • Conference Paper
  • • David Schlipf
    • Frank Lemmer
    • Steffen Raach

• oemof.solph- A model generator for linear and mixed-integer linear optimisation of energy systems

  Krien, U. ., Schönfeldt, P. ., Launer, J. ., Hilpert, S. ., Kaldemeyer, C. ., & Pleßmann, G. . (2020). oemof.solph- A model generator for linear and mixed-integer linear optimisation of energy systems. Software Impacts, 6, 100028. http://doi.org/10.1016/j.simpa.2020.100028 (Original work published 2024)

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  • • Uwe Krien
    • Patrik Schönfeldt
    • Jann Launer
    • Simon Hilpert
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    • Guido Pleßmann

• TESPy: Thermal Engineering Systems in Python

  Witte, F. ., & Tuschy, I. . (2020). TESPy: Thermal Engineering Systems in Python. Journal of Open Source Software, 5, 2178. http://doi.org/10.21105/joss.02178 (Original work published 2024)

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  • 2020
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  • • Francesco Witte
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• Modeling Uncertainties of Wind Field Reconstruction Using Lidar

  Schlipf, D. ., Koch, M. ., & Raach, S. . (2020). Modeling Uncertainties of Wind Field Reconstruction Using Lidar. In Journal of Physics: Conference Series (Bd. 1452, S. 012088). http://doi.org/10.1088/1742-6596/1452/1/012088 (Original work published 2024)

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  • Conference Paper
  • • David Schlipf
    • Martin Koch
    • Steffen Raach

• Robust gain scheduling baseline controller for floating offshore wind turbines

  Lemmer, F. ., Yu, W. ., Schlipf, D. ., & Cheng, P. W. (2020). Robust gain scheduling baseline controller for floating offshore wind turbines. Wind Energy, 23, 17–30. http://doi.org/10.1002/we.2408 (Original work published 2024)

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    • David Schlipf
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• Shifted thermal extraction rates in large Borehole Heat Exchanger array - A numerical experiment

  Chen, S. ., Witte, F. ., Kolditz, O. ., & Shao, H. . (2020). Shifted thermal extraction rates in large Borehole Heat Exchanger array - A numerical experiment. Applied Thermal Engineering, 167, 114750. http://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2019.114750 (Original work published 2024)

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