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2019

Leistungsreduktion bei mehreren Windenergieanlagen in einem Windpark DE102017006452

Geisler, J. . (2019). Leistungsreduktion bei mehreren Windenergieanlagen in einem Windpark DE102017006452. Germany: Senvion GmbH. (Original work published Januar 2019)
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2019

Patent

Jens Geisler
Detecting and Exploiting Generalized Nonlinear Static Feedback Structures in DAE Systems for MPC

Frey, J. ., Ouirynen, R. ., Kouzoupis, D. ., Frison, G. ., Geisler, J. ., Schild, A. ., & Diehl, M. . (2019). Detecting and Exploiting Generalized Nonlinear Static Feedback Structures in DAE Systems for MPC. In 18th European Control Conference (ECC) (S. 2756–2762). http://doi.org/10.23919/ECC.2019.8795732
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2019

Conference Paper

Jonathan Frey

Rien Ouirynen

Dimitris Kouzoupis

Gianluca Frison

Jens Geisler

Axel Schild

Moritz Diehl

2018

Super-short Term Wind Speed Prediction based on Artificial Neural Networks for Wind Turbine Control Applications

Luna, J. ., Gros, S. ., Geisler, J. ., Falkenberg, O. ., Noga, R. ., & Schild, A. . (2018). Super-short Term Wind Speed Prediction based on Artificial Neural Networks for Wind Turbine Control Applications. In IECON 2018 - 44th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (S. 1952–1957). http://doi.org/10.1109/IECON.2018.8591623
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2018

Conference Paper

Julio Luna

Sébastian Gros

Jens Geisler

Ole Falkenberg

Rafal Noga

Axel Schild

2017

Windpark mit schneller Reaktion auf Netzparameteränderungen und Verfahren hierfür DE102016007098

Geisler, J. ., Koestl, T. ., Pingel, S. ., Schaube, F. ., Schröter, T. ., & Seidel, M. . (2017). Windpark mit schneller Reaktion auf Netzparameteränderungen und Verfahren hierfür DE102016007098. Germany: Senvion GmbH. (Original work published Dezember 2017)
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2017

Patent

Jens Geisler

T. Koestl

S. Pingel

F. Schaube

T. Schröter

M. Seidel
Verfahren zum Überwachen einer Windenergieanlage DE102015015596

Mittelmeier, N. ., Geisler, J. ., & Rautenstrauch, A. . (2017). Verfahren zum Überwachen einer Windenergieanlage DE102015015596. Germany: Senvion GmbH. (Original work published Juni 2017)
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2017

Patent

N. Mittelmeier

Jens Geisler

A. Rautenstrauch

2016

Lidar-Assisted Feedforward Individual Pitch Control to Compensate Wind Shear and Yawed Inflow

Wortmann, S. ., Geisler, J. ., & Konigorski, U. . (2016). Lidar-Assisted Feedforward Individual Pitch Control to Compensate Wind Shear and Yawed Inflow. Journal of Physics: Conference Series, 753, 052014. http://doi.org/10.1088/1742-6596/753/5/052014 (Original work published 2025)

Abstract

Lidar-assisted individual pitch control (IPC) has been investigated occasionally in recent years, focusing on the compensation of (vertical) wind shear as the main disturbance. Since yawed inflow might cause significant load fluctuations too, it is worth to compensate. Load patterns caused by yawed inflow significantly differ from those caused by wind shear, requiring a more sophisticated control algorithm. In this paper a lidar-assisted cyclic pitch feedforward control to compensate wind shear and yawed inflow is presented. The main objective is the analysis of the load patterns through a simplified aerodynamic model, which among other things focuses on a reasonable representation of the skewed wake effect. Establishing a suitable structure of the feedforward controller follows. The paper concludes with a comparison of fatigue load reductions achieved by three different controllers. Firstly, a well-known feedback individual pitch control; secondly, a feedforward controller for pure wind shear compensation and thirdly, this new feedforward controller to compensate wind shear and yawed inflow. The last two controllers use ideal lidar measurement chains.
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2016

Journal Article

Svenja Wortmann

Jens Geisler

Ulrich Konigorski

2015

Comparison of Feedback and Ideal and Realistic Lidar-Assisted Feedforward Individual Pitch Control

Wortmann, S. ., Haizmann, F. ., Geisler, J. ., & Konigorski, U. . (2015). Comparison of Feedback and Ideal and Realistic Lidar-Assisted Feedforward Individual Pitch Control. In Proceedings of the European Wind Energy Association (EWEA) Conference. Paris. Abgerufen von http://tubiblio.ulb.tu-darmstadt.de/78286/ (Original work published November 2015)
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2015

Conference Paper

Svenja Wortmann

Florian Haizmann

Jens Geisler

Ulrich Konigorski
Windpark mit Vorsteuerung im Leistungsregler DE102014000784

Geisler, J. ., Bluhm, R. ., Ott, T. ., & Schröter, T. . (2015). Windpark mit Vorsteuerung im Leistungsregler DE102014000784. Germany: Senvion GmbH. (Original work published Juli 2015)
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2015

Patent

Jens Geisler

R. Bluhm

T. Ott

T. Schröter
Windparkregelung mit verbessertem Sollwertsprungverhalten DE102014000790

Schröter, T. ., Geisler, J. ., Ott, T. ., & Bluhm, R. . (2015). Windparkregelung mit verbessertem Sollwertsprungverhalten DE102014000790. Germany: Senvion GmbH. (Original work published 2015)
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2015

Patent

T. Schröter

Jens Geisler

T. Ott

R. Bluhm

2014

Selbstoptimierende Spurführung für ein neuartiges Schienenfahrzeug

Geisler, J. . (2014). Selbstoptimierende Spurführung für ein neuartiges Schienenfahrzeug. Heinz Nixdorf Institut (HNI). Veröffentlichungen der Universität, Paderborn. Abgerufen von https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-12788 (Original work published 2014)

Abstract

In dieser Arbeit wird die Entwicklung von zwei selbstoptimierenden Reglern fürdie aktive Spurführung eines neuartigen Schienenfahrzeugs vorgestellt. Mithilfe aktiv lenkbarer Achsen kann der mit einer passiven Spurführung verbundeneKompromiss zwischen Verschleiß und Laufstabilität überwunden werden. Durchdie Selbstoptimierung wird der Regler zur Laufzeit so an die jeweilige Situationangepasst, dass die Stellenergie und die Regelgüte unabhängig von der Amplitude der Störungen sind und so z. B. auf bestimmte feste Werte eingestellt werdenkönnen. Der erste Regleransatz basiert auf der Vorsteuerung von modellprädiktiv optimierten Trajektorien, die mit einem P-Regler stabilisiert werden. Bei derzweiten Methode wird die Rückführungsmatrix eines vollständigen Zustandsreglers situationsabhängig optimiert. Beiden Methoden gemeinsam ist das Konzeptder „Selbstoptimierung durch Mehrzieloptimierung“. Dabei wird zunächst für alleAnforderungen ein separates Gütekriterium formuliert. Danach wird das Mehrzieloptimierungsproblem durch die mathematische Formulierung der gewünschten Relation zwischen den Anforderungen in ein skalares Optimierungsproblemüberführt. Diese Vorgehensweise ist sehr allgemein und lässt sich auf viele andereRegelungsaufgaben übertragen. Die vorliegende Arbeit leistet daher über die vorgestellte konkrete Anwendung hinaus einen generellen Beitrag zur Entwicklungselbstoptimierender Systeme.
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2014

Thesis

Jens Geisler

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2016

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2014

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