Publikationen

2021

• The impact of wind evolution and filter design on lidar-assisted wind turbine control

  Guo, F., Schlipf, D., & Chen, Y. (2021). The impact of wind evolution and filter design on lidar-assisted wind turbine control. http://doi.org/10.5281/zenodo.4890902 (Original work published may)

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• Assessment of a State-Feedback Controller and Observer in a Floating Wind Turbine Scaled Experiment

  Lemmer, F., Lehmann, K., Raach, S., Al, M., Skandali, D., Schlipf, D., u. a. (2021). Assessment of a State-Feedback Controller and Observer in a Floating Wind Turbine Scaled Experiment. http://doi.org/10.5281/zenodo.5004916 (Original work published may)

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• Smart Lidar Systems for Floating Offshore Wind Turbines

  Thomas, F., Schlipf, D., & Raach, S. (2021). Smart Lidar Systems for Floating Offshore Wind Turbines. http://doi.org/10.5281/zenodo.5004524 (Original work published may)

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• A Low Computational Framework for Testing Wind Farm Controllers

  Novais, F., Schlipf, D., & Raach, S. (2021). A Low Computational Framework for Testing Wind Farm Controllers. http://doi.org/10.5281/zenodo.5008772 (Original work published may)

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• Comparison of uncertainties in measurements from cup anemometers and lidar systems

  Schlipf, D., Guo, F., & Chen, Y. (2021). Comparison of uncertainties in measurements from cup anemometers and lidar systems. http://doi.org/10.5281/zenodo.4890902 (Original work published may)

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• Bayesian neural network model for estimating fatigue loads on wind turbines

  Omole, J. A., Schlipf, D., Venu, A., & Ludde, M. (2021). Bayesian neural network model for estimating fatigue loads on wind turbines. http://doi.org/10.5281/zenodo.4923193 (Original work published may)

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• Lidar Wind Preview Quality Estimation for Wind Turbine Control

  Guo, F., & Schlipf, D. (2021). Lidar Wind Preview Quality Estimation for Wind Turbine Control. In American Control Conference. New Orleans, LA, USA. http://doi.org/10.23919/ACC50511.2021.9483442 (Original work published may)

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• Wind lidar technology development and transfer

  Clifton, A., & Schlipf, D. (2021). Wind lidar technology development and transfer. http://doi.org/10.5281/zenodo.4817725 (Original work published may)

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• The Smart Lidar Concept - New Opportunities for the Lidar Community

  Schlipf, D., Guo, F., Raach, S., & Zhu, H. (2021). The Smart Lidar Concept - New Opportunities for the Lidar Community. http://doi.org/10.5281/zenodo.4627168 (Original work published mar)

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• Parameterization of wind evolution using lidar

  Chen, Y., Schlipf, D., & Cheng, P. W. (2021). Parameterization of wind evolution using lidar. Wind Energy Science, 6, 61-91. http://doi.org/10.5194/wes-6-61-2021 (Original work published jan)

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