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Nach Vereinbarung
Das KI-Labor FLAIR@Scale der Arbeitsgruppe FLAIR bietet Studierenden und Forscher*innen einen webbasierten Zugang zu leistungsfähiger Hardware für Lehrveranstaltungen, Abschlussarbeiten und Projekten im Bereich KI und Data Science.
Auf den Servern werden zudem Large Language Models, multimodale Modelle und ausgewählte Applikationen bereitgestellt, die für Lehre, Forschung und Transfer genutzt werden können.
Ausstattung
Hardware:
- 7 Server mit insgesamt 20 GPUs (Nvidia H100, Nvidia A30, Nvidia T4)
- Jetson Nano & Coral/Googe TPU Boards
- Proxmox Virtualisierungsserver
Software:
- Kubeflow mit Jupyter Notebooks
- Proxmox
Ausstattung & Nutzung
Einsatzmöglichkeiten
- KI- und Data Science-Projekte und -Veranstaltungen
Lehrveranstaltungen
- IT-Infrastruktur
- Datenmanagement & Big Data
- Kontinuierliches Software Engineering
- Deep Learning
- Intelligente Systeme
- Management von KI
Forschung & Transfer
Forschungsprojekte
Fachgebiete
- Künstliche Intelligenz
- Data Science
- Cloud Computing