Prof. Dr.-Ing. Ralf Lübben

Porträtfoto: Ralf Lübben im audimax

Professor am Fachbereich Wirtschaft

Ausschuss für Forschungs- und Wissenstransfer Professor

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Raum C 222

ralf.luebben@hs-flensburg.de

https://www.ralfluebben.de/

Sprechzeiten

Terminvereinbarung bitte per E-Mail

Professor für

Wirtschaftsinformatik, insbes. Betriebssysteme und Rechnernetze

Forschungsschwerpunkt

Computer Networks
Performance Evaluation
Network Measurements
Machine Learning for Computer Networks
Cloud Computing and Big Data

Lehre

Lehrt im Studiengang

Aktuelle Lehrveranstaltungen

Betriebssysteme und Rechnerarchitekturen
Rechnernetze
Datenmanagement und Big Data
IT-Grundlagen für das Gesundheitswesen
Kommunikationstechnik (Mobile Communication)

Organisation

Zuständigkeiten

Ausschuss für Forschungs- und Wissenstransfer Professor
KI4FUAS Ansprechpartner
FLAIR - Flensburg Artificial Intelligence Research KI Infrastructure
Data Science und Künstliche Intelligenz KI Infrastructure

Neuste Publikationen

2023

TAILING: Tail Distribution Forecasting of Packet Delays using Quantile Regression Neural Networks

Lübben, R., & Rizk, A. (2023). TAILING: Tail Distribution Forecasting of Packet Delays using Quantile Regression Neural Networks. In IEEE International Conference on Communications (ICC) (S. 7). (Original work published Mai 2023)

2022

Exploring the Measurement Lab Open Dataset for Internet Performance Evaluation: The German Internet Landscape

Lübben, R., & Misfeld, N. (2022). Exploring the Measurement Lab Open Dataset for Internet Performance Evaluation: The German Internet Landscape. Electronics, 11. http://doi.org/10.3390/electronics11010162

Abstract

The Measurement Lab (MLab) provides a large and open collection of Internet performance measurements. We make use of it to look at the state of the German Internet by a structured analysis, in which we carve out expressive results from the dataset to identify busy hours and days, the impact of server locations and congestion control protocols, and compare Internet service providers. Moreover, we examine the impact of the COVID-19 lockdown in Germany. We observe that only parts of the Internet show a performance degradation at the beginning of the lockdown and that a large impact in performance depends on the network the servers are located in. Furthermore, the evolution of congestion control algorithms is reflected by performance improvements. For our analysis, we focus on the busy hours. From the end-user perspective, this time is of most interest to identify if the network can support challenging services such as video streaming or cloud gaming at these intervals.
Forecasting TCP s Rate to Speed up Slow Start

Lübben, R. (2022). Forecasting TCP s Rate to Speed up Slow Start. Ieee Open Journal Of The Computer Society, 1-9. http://doi.org/10.1109/OJCS.2022.3208701

Weitere Publikationen

Publikationsliste

Publikationen: Ralf Lübben

Vita

Berufsausbildung/Studium

2009

-

2013

Promotion an der Leibniz Universität Hannover im Institut für Kommunikationstechnik, bestanden mit Auszeichnung
Dissertation: System identification of computer networks with random service

2005

-

2007

Master of Science – Studiengang Elektrotechnik und Informationstechnik, Schwerpunkt Technische Informatik an der Leibniz Universität Hannover, bestanden mit Auszeichnung
Masterarbeit: Spieltheoretische Optimierung des Durchsatzes eines IR-UWB Sensornetzes

2001

-

2005

Dipl.-Ing. (FH) – Studiengang Elektrotechnik mit der Fachrichtung Informationstechnik, Duales Studium an der FHWT Vechta – Diepholz – Oldenburg, Praxisträger: EWE AG
Abschlussarbeit: Entwurf und Implementierung eines virtualisierten Site-to-Site Secure Socket Layer Virtual Private Networks mit RADIUS-Authentifizierung und RADIUS-Accounting auf Basis von OpenVPN

Beruflicher Werdegang

2018

-

Professur für Rechnernetze an der Hochschule Flensburg. Vorlesungen: Rechnera rchitekturen und Betriebssysteme, Rechnernetze, IT-Infrastrukturen

2014

-

2018

Entwicklungsingnieur und Projektleiter bei der Robert Bosch GmbH – Forschung und Vorausentwicklung

2014

-

2015

Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Leibniz Universität Hannover – Institut für Kommunikationstechnik (Teilzeit)

2009

-

2014

Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Leibniz Universität Hannover – Institut für Kommunikationstechnik

2008

-

2009

Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Universität Göttingen – Computer Networks Group

2007

-

2007

Wissenschaftliche Hilfskraft in der Leibniz Universität Hannover – Institut für Kommunikationstechnik

2005

-

2007

Wissenschaftliche Hilfskraft in der Leibniz Universität Hannover – Regionales Rechenzentrum Niedersachsen

2001

-

2005

Duales Studium: Auszubildender und Mitarbeiter bei der EWE AG in Oldenburg

Hochschulmeldungen