Das KI-Labor FLAIR@Scale der Arbeitsgruppe bietet Studierenden und Forscher*innen einen webbasierten Zugang zu leistungsfähiger Hardware für Lehrveranstaltungen, Abschlussarbeiten und Projekten.
Im KI-Labor stehen insgesamt fünf Server für Studierende und Forscher*innen zur Umsetzung von Lehrveranstaltungen. Abschlussarbeiten und Projekten im Forschungsfeld Data Science und KI zur Verfügung. Die Server verfügen über insgesamt 18 physikalische GPUs. Durch Virtualisierung lassen sich diese auf bis zu 52 virtuelle GPUs erweitern, so dass diese auch in großen Gruppen genutzt werden können.
Zur Verwaltung der Server wird auf Kubeflow gesetzt. Ein Softwareframework, welches sowohl Jupyter Notebooks zum Prototyping bereitstellt als auch die Umsetzung komplexer Workflows im Bereich Hyperparameteroptimization und MLOps ermöglicht.
Neben den Servern steht Embedded-Hardware in Form von Nvidia Jetson Development Boards und Coral TPUs für lokale Infenzaufgaben zur Verfügung.
Weitere Informationen, etwa zur Ausstattung und Nutzung des Labors, gibt es hier.