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Filtering Scheme for Confocal Laser Endomicroscopy (CLE)-video Sequences for Self-supervised Learning

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1.
Porsche N, Müller-Diesing F, Banerjee S, Goncalves M, Aubreville M. Filtering Scheme for Confocal Laser Endomicroscopy (CLE)-video Sequences for Self-supervised Learning. In: Handels H, Breininger K, Deserno T, u. a., Hrsg. Bildverarbeitung für die Medizin 2026. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden; 2026:375-380. doi:10.1007/978-3-658-51100-5_73.
Porsche, N., Müller-Diesing, F., Banerjee, S., Goncalves, M., & Aubreville, M. (2026). Filtering Scheme for Confocal Laser Endomicroscopy (CLE)-video Sequences for Self-supervised Learning. In H. Handels, K. Breininger, T. Deserno, A. Maier, K. Maier-Hein, C. Palm, & T. Tolxdorff (Hrsg.), Bildverarbeitung für die Medizin 2026 (S. 375–380). Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. http://doi.org/10.1007/978-3-658-51100-5_73
Porsche, Nils, Flurin Müller-Diesing, Sweta Banerjee, Miguel Goncalves, und Marc Aubreville. 2026. „Filtering Scheme for Confocal Laser Endomicroscopy (CLE)-video Sequences for Self-supervised Learning“. In Bildverarbeitung für die Medizin 2026, herausgegeben von Heinz Handels, Katharina Breininger, Thomas Deserno, Andreas Maier, Klaus Maier-Hein, Christoph Palm, und Thomas Tolxdorff, 375-80. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. doi:10.1007/978-3-658-51100-5_73.
Porsche, Nils u. a. „Filtering Scheme for Confocal Laser Endomicroscopy (CLE)-video Sequences for Self-supervised Learning“. Bildverarbeitung für die Medizin 2026. Hg. von Heinz Handels u. a. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2026. 375–380.
Porsche, Nils, u. a. „Filtering Scheme for Confocal Laser Endomicroscopy (CLE)-video Sequences for Self-supervised Learning“. Bildverarbeitung für die Medizin 2026, herausgegeben von Heinz Handels u. a., Springer Fachmedien Wiesbaden, 2026, S. 375–380, doi:10.1007/978-3-658-51100-5_73.

Details

  • Number of Pages

    375-380
  • Publisher

    Springer Fachmedien Wiesbaden
  • Conference Location

    Wiesbaden
  • ISBN Number

    978-3-658-51100-5
  • URL

    https://link.springer.com/10.1007/978-3-658-51100-5_73

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