Angewandte Mathematik
1. Semester
- Grundlagen der Analysis (6 SWS , 8.0 CPs )
- Grundlagen der linearen Algebra (6 SWS , 8.0 CPs )
- Mathematische Grundlagen der Informatik (6 SWS , 8.0 CPs )
- Rechnerarchitektur u. Betriebssysteme I (2 SWS , 2.0 CPs )
- Englisch I (2 SWS , 2.0 CPs )
- Fachkommunikation Mathematik I (2 SWS , 2.0 CPs )
2. Semester
- Höhere Analysis (6 SWS , 8.0 CPs )
- Höhere lineare Algebra (3 SWS , 4.0 CPs )
- Algorithmen u. Datenstrukturen-Grundlagen (4 SWS , 4.0 CPs )
- Beschreibende Statistik u. diskrete Stochastik (6 SWS , 8.0 CPs )
- Rechnerarchitektur u. Betriebssysteme II (2 SWS , 2.0 CPs )
- Englisch II (2 SWS , 2.0 CPs )
- Fachkommunikation Mathematik II (2 SWS , 2.0 CPs )
3. Semester
- Differentialgleichungen (6 SWS , 8.0 CPs )
- Stetige Stochastik und schließende Statistik (6 SWS , 7.0 CPs )
- Algorithmen u. Datenstrukturen - Objektorientierte Programmierung (4 SWS , 4.0 CPs )
- Geometrie - Kurven u. Flächen (6 SWS , 6.0 CPs )
- Geschichte der Mathematik (Seminar) (2 SWS , 2.0 CPs )
- BWL (2 SWS , 3.0 CPs )
4. Semester
- Numerische Mathematik (6 SWS , 8.0 CPs )
- Finanz- u. Versicherungsmathematik (4 SWS , 6.0 CPs )
- Diskrete Mathematik (4 SWS , 4.0 CPs )
- Geometrie - Bildverarbeitung (2 SWS , 3.0 CPs )
- Datenbanken (2 SWS , 2.0 CPs )
- Klassifikationstheorie (2 SWS , 2.0 CPs )
- Mathematisches Seminar (2 SWS , 2.0 CPs )
- Recht (2 SWS , 3.0 CPs )
5. Semester
- Graphentheorie (4 SWS , 5.0 CPs )
- Algebra (4 SWS , 5.0 CPs )
- Operations Research (4 SWS , 6.0 CPs )
- Numerische Simulation (4 SWS , 5.0 CPs )
- Stochastische Simulation (4 SWS , 5.0 CPs )
- Mustererkennung (2 SWS , 2.0 CPs )
- Beruf u. Karriere (2 SWS , 2.0 CPs )
6. Semester
- Codierungstheorie (4 SWS , 5.0 CPs )
- Nichtlineare Optimierung (4 SWS , 5.0 CPs )
- Mathematische Modellierung (4 SWS , 5.0 CPs )
- Risikotheorie (4 SWS , 5.0 CPs )
- Algorithmen u. Datenstrukturen - Analyse u. Bewertung (4 SWS , 5.0 CPs )
- Freies Wahlfach (4 SWS , 5.0 CPs )
7. Semester
- Berufspraktikum ( 18.0 CPs )
- Bachelor-Thesis ( 12.0 CPs )