Bachelor oder Master Arbeit - Evaluierung von Scheduling

Künstliche Intelligenz wird als eine wichtige Schlüsseltechnologie angesehen.
Für das Training von z.B. neuronalen Netzen werden hohe Rechenkapazitäten benötigt, wobei Berechnungen
häufig auf Grafikkarten oder speziellen Rechenbeschleunigern durchgeführt werden. Hohe Rechenkapazitäten
benötigen wiederum hohe Energiemengen zur Durchführung, was mit aktuellen Klimaschutzzielen und Regularien
in Einklang gebracht werden muss.

Im Rahmen dieser Arbeit soll das Potenzial von Scheduling- Mechanismen zur Steuerung von Workloads im Bereich des
maschinellen Lernens zur Optimierung des Energiebedarf evaluiert werden, insbesondere im Zusammenhang mit dem
variablen Energieangebot erneuerbarer Energien und Energiespeichern.

Das Thema wird in Zusammenarbeit mit der Windcloud GmbH, Enge-Sande durchgeführt.