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Angewandte Mathematik

  • 1. Semester

    • Grundlagen der Analysis (6 SWS , 8.0 CPs )
    • Grundlagen der linearen Algebra (6 SWS , 8.0 CPs )
    • Mathematische Grundlagen der Informatik (6 SWS , 8.0 CPs )
    • Rechnerarchitektur u. Betriebssysteme I (2 SWS , 2.0 CPs )
    • Englisch I (2 SWS , 2.0 CPs )
    • Fachkommunikation Mathematik I (2 SWS , 2.0 CPs )
  • 2. Semester

    • Höhere Analysis (6 SWS , 8.0 CPs )
    • Höhere lineare Algebra (3 SWS , 4.0 CPs )
    • Algorithmen u. Datenstrukturen-Grundlagen (4 SWS , 4.0 CPs )
    • Beschreibende Statistik u. diskrete Stochastik (6 SWS , 8.0 CPs )
    • Rechnerarchitektur u. Betriebssysteme II (2 SWS , 2.0 CPs )
    • Englisch II (2 SWS , 2.0 CPs )
    • Fachkommunikation Mathematik II (2 SWS , 2.0 CPs )
  • 3. Semester

    • Differentialgleichungen (6 SWS , 8.0 CPs )
    • Stetige Stochastik und schließende Statistik (6 SWS , 7.0 CPs )
    • Algorithmen u. Datenstrukturen - Objektorientierte Programmierung (4 SWS , 4.0 CPs )
    • Geometrie - Kurven u. Flächen (6 SWS , 6.0 CPs )
    • Geschichte der Mathematik (Seminar) (2 SWS , 2.0 CPs )
    • BWL (2 SWS , 3.0 CPs )
  • 4. Semester

    • Numerische Mathematik (6 SWS , 8.0 CPs )
    • Finanz- u. Versicherungsmathematik (4 SWS , 6.0 CPs )
    • Diskrete Mathematik (4 SWS , 4.0 CPs )
    • Geometrie - Bildverarbeitung (2 SWS , 3.0 CPs )
    • Datenbanken (2 SWS , 2.0 CPs )
    • Klassifikationstheorie (2 SWS , 2.0 CPs )
    • Mathematisches Seminar (2 SWS , 2.0 CPs )
    • Recht (2 SWS , 3.0 CPs )
  • 5. Semester

    • Graphentheorie (4 SWS , 5.0 CPs )
    • Algebra (4 SWS , 5.0 CPs )
    • Operations Research (4 SWS , 6.0 CPs )
    • Numerische Simulation (4 SWS , 5.0 CPs )
    • Stochastische Simulation (4 SWS , 5.0 CPs )
    • Mustererkennung (2 SWS , 2.0 CPs )
    • Beruf u. Karriere (2 SWS , 2.0 CPs )
  • 6. Semester

    • Codierungstheorie (4 SWS , 5.0 CPs )
    • Nichtlineare Optimierung (4 SWS , 5.0 CPs )
    • Mathematische Modellierung (4 SWS , 5.0 CPs )
    • Risikotheorie (4 SWS , 5.0 CPs )
    • Algorithmen u. Datenstrukturen - Analyse u. Bewertung (4 SWS , 5.0 CPs )
    • Freies Wahlfach (4 SWS , 5.0 CPs )
  • 7. Semester

    • Berufspraktikum ( 18.0 CPs )
    • Bachelor-Thesis ( 12.0 CPs )